Fraunhofer IAO | Mensch-Technik-Interaktion
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Sozioökonomische Aspekte von IT-Sicherheit

Datenschutzfreundliche und sichere IT-Systeme müssen sich am Markt bewähren. Darum unterstützen wir Sie bei der Analyse von Use Cases, entwickeln abgestimmte Geschäftsmodelle, untersuchen das Marktgeschehen und für Ihre Produkte relevante gesellschaftliche sowie politische Entwicklungen.

Leistungen und Projekte

 

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Ecosystem Participation Navigator

Positionierung und Geschäftsmodelle in digitalen Ökosystemen.

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Periscope

Privatsphärenfreundliche Geschäftsmodelle für die Plattformökonomie

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Smarte Assistenten und Künstliche Intelligenz

Smarte Assistenten und die diesen zugrundeliegenden Technologien der Künstlichen Intelligenz (KI) finden immer mehr Anwendung, sei es im privaten oder im professionellen Einsatz. Hierdurch erwachsen neben bedeutenden Chancen jedoch auch Risiken aus Perspektive von IT-Sicherheit und Datenschutz.

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Entwicklung und Analyse von Blockchain-Use Cases

Für ein international agierendes NGO entwickelten und analysierten wir Use Cases für die Blockchain-Technologie. Dabei berücksichtigten wir den aktuellen Entwicklungsstand der Technologie, Entwicklungspotenziale, als auch die spezifischen Herausforderungen der Organisation.

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Studie über die wirtschaftlichen Auswirkungen von Blockchain

In Zusammenarbeit mit dem “European Blockchain Center“ und der IT-Universität Kopenhagen haben wir eine umfassende ökonomische Analyse durchgeführt, um die möglichen Auswirkungen der Blockchain-Technologie auf die dänische Industrie und den dänischen Arbeitsmarkt zu untersuchen.

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Vertrauenswürdige Nutzung von Identitätsdaten

Banken besitzen verifizierte Kundendaten, die sie derzeit kaum nutzen. Wir unterstützten darum eine Großbank bei der Entwicklung von Use Cases und Geschäftsmodellen zur Analyse von Potenzialen zur vertrauenswürdigen Nutzung von Identitätsdaten.

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Cues

Ein Softwarewerkzeug zur Schaffung benutzerfreundlicher und marktkonformer IT-Sicherheit.

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Entourage - Smart Assistance

Ein offenes Ökosystem für intelligente, sichere und vertrauenswürdige Assistenten im Internet of Things.

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