Interaktion mit KI-basierten Sprachassistenten

Aktuelle Sprachassistenten im Fahrzeug reagieren ausschließlich auf die Initiative des Nutzers und sind nur begrenzt adaptiv. Das Fraunhofer IAO forscht an Interaktionskonzepten für KI-basierte Sprachassistenten, die dem Nutzer eine möglichst intuitive und natürliche Interaktion bieten, indem sie sich an den Nutzer, den Kontext und die Situation anpassen.

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Herausforderung

Zukünftige Sprachassistenten im Fahrzeug sollen dem Nutzer eine möglichst intuitive und natürliche Interaktion bieten und dabei gezielt auf seine Anforderungen eingehen, indem sie sich an die Person, den Kontext und die Situation anpassen. Derzeit verfügbare Sprachassistenten im Fahrzeug sind gar nicht oder nur begrenz adaptiv und reagieren ausschließlich auf die Initiative des Nutzers. 

Methodik

Ziel der Arbeiten am IAT ist es, Dialogkonzepte zur proaktiven Sprachinteraktion zu entwickeln, die sich je nach Situation und Nutzer adaptiv anpassen und die richtigen Fragen zur richtigen Zeit stellen. Dazu werden Daten zur proaktiven Interaktion mit der Wizard-of-Oz Technik in verschiedenen Versuchsumgebungen (z.B. Fahrsimulator, Teststrecke, Realverkehr) erhoben und die entwickelten Konzepte mit Nutzern getestet.