Fraunhofer IAO | Mensch-Technik-Interaktion
Fraunhofer IAO | Mensch-Technik-Interaktion

Logistik

Einsatz von KI in der Logistik

Logistik im Unternehmen beschäftigt sich mit der Planung, Steuerung, Umsetzung und Optimierung von Warenflüssen. Daher spielen gibt es hier neben der im  Q.AX vorgestellten Absatzprognose auch noch weitere unterschiedliche Einsatzbereiche von künstlich-intelligenten Lösungen. Im Folgenden haben wir einige weitere Informationen und Materialien zum Einsatz von KI in der Logistik für Sie zusammengestellt:

Referenzen und weitere Informationen

 

Beispielprojekt: Logistics Control Tower

Durch den Aufbau eines Logistics Control Towers soll die Auftragssteuerung in der logistischen Abwicklung der Artikel verschiedener Kunden durch Vorhersagen zukünftig nicht mehr reaktiv, sondern proaktiv gemanagt werden, um das Gesamtsystem gleichmäßiger auszulasten.

ZUM PROJEKT
 

© Christian Schwier, Fotolia

Beispielprojekt: KI-gestütze dynamische Disposition

Für einen Logistikdienstleister im Bereich des Buchhandels ist die präzise Vorhersage der Nachfrage der im Bestand vorhandenen Artikel essenziell. Im Rahmen des KI-Fortschrittszentrum entwickelten wir für das Unternehmen KNV-Zeitfracht GmbH daten-getriebene ML-Prognosemodelle zur robusten Schätzung des augenblicklichen Bedarfs.

Zum Projekt
 

© Fotolia

Digitalisierungspotentiale in der Produktion erkennen und nutzen

Wenn Lieferanten ihre Kundschaft gut kennen, haben sie für den vorhersehbaren Verbrauch alles auf Lager. Einen Schritt weiter geht die Idee, dass die Lieferanten die Lagerbestände ihrer Kundschaft vor Ort verwalten, das sogenannte Vendor Managed Inventory (VMI), der plakativ gesprochen, vom Lieferanten nachgefüllte Vorratsschrank. 

ZUM PROJEKT